Python數據挖掘入門-雲開見明課程【完結】

 

Python數據挖掘入門雲開見明課程
本套課程來自雲開見明：Python數據分析師特訓營，本套課程由數據分析專家講師：Peter Lee老師主講，6年數據分析和數據挖掘相關工作，曾在多家銀行參與過風控模型開發項目，在互聯網金融和消費金融公司主導過多個數據挖掘項目，擅長Python數據分析，機器學習和數據可視化

課程介紹：

本課程以真實項目爲基礎，通過通俗易懂的語言，通過實際項目數據，介紹數據挖掘的相關算法和運用
推薦系統介紹
■人們的日常生活已經和各種各樣的數據密不可分，例如在網絡購物、在線視頻、
在線音樂、新聞門戶等都在産生海量的數據。
■海量的數據也帶來了信息過載和選擇障礙的困擾，每個用戶的時間和精力是有限
的，怎樣幫助用戶進行信息的過濾和選擇，就顯得越來越重要了。
■推薦系統就應運而生，而關聯規則是推薦系統中最常用的一種方法。

官方地址：https://cloudslearn.com/index.php?app=classroom&mod=Album&act=view&id=44
課程文件目錄：雲開見明一小時經典數據挖掘入門課
P1啤酒尿布你女兒懷孕了趣味案例及關聯規則介紹.mp4
P2關聯規則的重要概念（支持度置信度提升度）學完可防杠精.mp4
P3一個簡單算法進行購物籃分析之該推薦什麽商品實戰.mp4
P4銀行理财數據挖掘案例及APP數據挖掘案例保姆級講解.mp4
說明文檔.txt
雲開見明.png

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